# Performance baseline — food-market API

Дата прогона: **2026-06-07**. Прогон против stage:
`https://test.admin.food-market.kz`. Инструмент — k6 v0.55.0.

Сетап stage'а на момент замеров:
- 1 контейнер `food-market-stage-api` (Kestrel, .NET 8).
- 1 контейнер `food-market-stage-postgres` (Postgres 16, дефолтные настройки).
- Nginx-фронт на dev-vm `192.168.1.190`, dev-машина k6-генератора в той
  же локалке (RTT ~5-20мс).

Все цифры — **с одного клиента**, без воспроизведения пиковой нагрузки
из ЦА продакшна. Это baseline для регрессий, не SLA.

## TL;DR — что работает, что нет

| Операция | Здоровый сценарий | Предел до деградации | Узкое место |
|---|---|---|---|
| **GET /api/reports/sales** (1500 чеков в орге) | p95 50-115ms до 5 VU | После 5 VU непредсказуемо (см. ниже) | PG aggregation / connection pool |
| **POST /api/auth/signup** | p95 446ms при 50 RPM | 100 RPM с одного IP → 39% 429 | IP rate-limit (60/мин, by design) |
| **POST /api/sales/retail + /post** (sequential) | p95 71ms, 17 sales/sec | VU > 1 на одном tenant'е → unique-violation race | `GenerateNumberAsync` race condition |

## Прогон 1: signup-burst

`tests/load/signup-burst.js` — 50/100 регистраций/мин с одного IP, 60с.

### 50 RPM (под IP-лимитом 60/мин)

| Метрика | Значение |
|---|---|
| Iterations | 51 (за 60с) |
| http_req_duration p50 | 391ms |
| http_req_duration p90 | 425ms |
| http_req_duration p95 | 446ms |
| http_req_duration p99 | ~1.37s (один outlier) |
| signup_rate_limited | 0% |
| Failures | 0 |

Прогон чистый. Signup на stage'е укладывается в ~400-450ms p95.

### 100 RPM (превышение IP-лимита)

| Метрика | Значение |
|---|---|
| Iterations | 101 |
| 2xx (успешные) | 62 |
| 429 (rate-limited) | 39 (38.6%) |
| http_req_duration p95 (2xx-only) | 437ms |

429-ответы возвращаются за единицы миллисекунд (`http_req_duration`
total p95 показывает 436ms потому что включает и 429 — лимитер очень
быстрый). Поведение by design (см. `AuthRateLimiterExtensions`),
указывает что защита работает.

## Прогон 2: retail-sales-parallel

`tests/load/retail-sales-parallel.js` — на одном tenant'е N параллельных
кассиров (VU) проводят чеки. Тест создаёт draft (`POST /api/sales/retail`)
и сразу проводит (`POST /api/sales/retail/{id}/post`).

### VU=1 (sequential baseline) — 200 итераций

| Метрика | Значение |
|---|---|
| Iterations | 200/200 (100%) |
| Throughput | **17 sales/sec** |
| sale_draft_ms p50 | 25ms |
| sale_draft_ms p95 | 37ms |
| sale_post_ms p50 | 26ms |
| sale_post_ms p95 | 35ms |
| sale_total_ms p95 | **71ms** |
| sale_total_ms p99 | ~90ms |
| post_4xx | 0% |

Идеальная картинка: 17 sales/sec на single-thread, латенция стабильная.

### VU=5 (параллельные кассиры) — 200 итераций

| Метрика | Значение |
|---|---|
| Iterations | 200/200 (driver), но успешных только 94 |
| post_4xx | **53% 🔴** |
| sale_draft_ms p95 (включая failed) | 151ms |
| sale_total_ms p95 (только успешные) | 185ms |

**Узкое место найдено: race в `GenerateNumberAsync`.**

`RetailSalesController.GenerateNumberAsync` строит next-number чтением
последней `Number` для tenant'а и +1. Под параллельными VU несколько
запросов читают одно и то же `lastNumber`, генерируют одинаковый
`ПР-2026-000XXX`, на INSERT падают на unique-index
`IX_retail_sales_OrganizationId_Number`. `SaveOrFkErrorAsync` ловит
только 23503 (FK violation), не 23505 (unique violation) — поэтому
до клиента долетает 500 (или 400 от EF middleware).

**Что делать (отдельная задача, не в Sprint 12)**: завести
`organization_counters` (singleton-row per tenant), увеличивать счётчик
через `UPDATE … RETURNING value` в той же транзакции. Альтернатива —
ловить 23505 и ретраить с +1 в цикле. Третий вариант — использовать
PG sequence per tenant (более сложно, но самое чистое).

## Прогон 3: sales-report-heavy

`tests/load/sales-report-heavy.js` — за 20-30 секунд VU дёргают
`GET /api/reports/sales?dateFrom=...&dateTo=...&groupBy=day`,
`/api/reports/abc?...` и `/api/dashboard/top-products?limit=5`.

Tenant с **1500 проведённых чеков, 5535 stock_movements, 200 товаров**
(посеян через `POST /api/admin/seed-demo?years=1` — это YearDemoSeeder).

| VU | Throughput (iter/s) | sales p95 | abc p95 | non_2xx | Заметки |
|---|---|---|---|---|---|
| 1  | 6.7 | 54ms  | 51ms | 0% | Чистый baseline. |
| 2  | 17.5 | 60ms | 54ms | 0% | Linear, ОК. |
| 3  | 23.5 | 67ms | 63ms | 0% | Linear, ОК. |
| 4  | 25.4 | 81ms | 78ms | 0% | Незначительная деградация. |
| 5  | 24.0 | 114ms | 108ms | 0% | Деградация заметнее, throughput плато. |
| 5* | 8.7  | 3 800ms 🔴 | 3 500ms 🔴 | 0% | Аномалия одного прогона (см. ниже). |

`*` Первый прогон VU=5 показал p95 ~3.8с на отчёт. Повторный прогон —
обычные 114ms p95. Скорее всего совпало с autovacuum'ом
`stock_movements` (5535 строк, частые обновления при seed'е). Это
напоминает: в production нужны:
- Мониторинг p95 отчётов в Prometheus + алерт на отклонение от baseline.
- Тюнинг `autovacuum_*` для `stock_movements` (или явный
  `VACUUM ANALYZE` после массовых seed'ов).

### Что НЕ протестировано (требует входа от user)

- **10 000 чеков на одного tenant'а** — пользователь просил «отчёт Sales
  с 10 000 продажами». YearDemoSeeder делает максимум 1500 (это сезонный
  год для одного магазина); чтобы получить 10к — нужно либо допилить
  seeder на «10 лет» / «10 магазинов», либо запустить несколько
  параллельных seed'ов под отдельными tenant'ами и тестировать
  cross-tenant. Пока обозначено как TODO для будущего спринта.
- **Реальная нагрузка из ЦА** — k6 запускается из локалки, RTT
  5-20мс. Реальный пользователь из Алматы добавит 30-80мс к
  каждому запросу. Считать SLA с учётом этого.
- **POS-синк** (`POST /api/pos/v1/batch`) — отдельный сценарий, потому
  что требует серии чеков с идемпотентным ключом и подходящих refs.
  TODO: `pos-sync.js`.

## Сводка: что нужно поправить

| Приоритет | Что | Где |
|---|---|---|
| 🔴 P0 | Race в `GenerateNumberAsync` | `RetailSalesController.cs:957` |
| 🟡 P1 | Тот же подход в `SuppliesController/DemandsController/...` | Везде где есть `GenerateNumberAsync` |
| 🟡 P1 | `SaveOrFkErrorAsync` не ловит 23505 (unique violation) | `RetailSalesController.cs:418` |
| 🟢 P2 | Tune autovacuum для `stock_movements` | PG config / `ALTER TABLE` |
| 🟢 P2 | Прометей-алерт на p95 отчёта | observability |
| 🟢 P2 | k6 для POS-синка с idempotency | `tests/load/pos-sync.js` |

## Воспроизведение

```bash
# k6 v0.55+ должен быть в PATH (см. tests/load/README.md)
cd tests/load

# 1. Signup-burst (60с, 50 RPM)
BASE_URL=https://test.admin.food-market.kz TARGET_RPM=50 \
    k6 run signup-burst.js

# 2. Sales sequential baseline
BASE_URL=https://test.admin.food-market.kz \
    DURATION_S=120 TARGET_ITERS=200 VUS=1 \
    k6 run retail-sales-parallel.js

# 3. Reports на свежем tenant'е (нужны creds от signup + year-demo seed)
SLUG="loadbase-$(date +%s)"
EMAIL="$SLUG@example.kz"
curl -sX POST $BASE_URL/api/auth/signup -H 'Content-Type: application/json' \
    -d "{\"email\":\"$EMAIL\",\"password\":\"Passw0rd!\",\"organizationName\":\"LoadOrg\",\"phone\":\"+77001234567\"}"
TOKEN=$(curl -sX POST $BASE_URL/connect/token -d "grant_type=password&username=$EMAIL&password=Passw0rd!&client_id=food-market-web&scope=openid profile email roles api offline_access" | jq -r .access_token)
curl -sX POST -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "$BASE_URL/api/admin/seed-demo?years=1"

EMAIL=$EMAIL PASSWORD=Passw0rd! VUS=3 k6 run sales-report-heavy.js
```
